Impact of biostimulation on floricane raspberries assessed using drone-based remote sensing.

Opis bibliograficzny

Impact of biostimulation on floricane raspberries assessed using drone-based remote sensing. [AUT. KORESP.] KAMIL BUCZYŃSKI, [AUT.] MAGDALENA KAPŁAN. Agriculture 2026 Vol. 16 Iss. 17 Article number: 1806, il., bibliogr., summ. DOI: 10.3390/agriculture16171806
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Agriculture 2026 Vol. 16 Iss. 17, Article number: 1806
Rok:2026
Język:Angielski
Charakter formalny:Artykuł w czasopismie
Typ MNiSW/MEiN:praca oryginalna

Streszczenia

The effects of biostimulants on raspberry remain insufficiently understood, particularly in relation to cultivar-specific responses and the potential of remote sensing for treatment evaluation. The aim of this study was to assess the impact of foliar-applied biostimulants on yield and physiological responses of two floricane raspberry cultivars, Glen Ample and Przehyba, using UAV-based multispectral imaging under field conditions. Five treatment variants were tested, including a control and four biostimulant formulations based on animal-derived amino acids, plant-derived amino acids, seaweed extract, and seaweed extract combined with animal-derived amino acids. Biostimulant application significantly affected yield and fruit number per plant, whereas fruit weight remained unchanged. The highest yield values per plant regardless of cultivar were associated with treatments based on plant-derived amino acids (2578.78 g) and seaweed-containing (2483.36–2544.49 g) formulations, while the lowest values were recorded in the control (2335.66 g) and after the application of animal-derived amino acids (2351.80 g). Multispectral analysis revealed treatment-dependent temporal changes in vegetation indices, with clearer trends emerging after aggregation of relative percentage changes across measurement intervals. These results indicate that biostimulant effectiveness in floricane raspberry is strongly dependent on cultivar, formulation type, and temporal context. UAV-based multispectral imaging proved to be a promising non-destructive tool for tracking physiological responses to biostimulation under field conditions

Open Access

Tryb dostępu:otwarte czasopismoWersja tekstu:ostateczna wersja opublikowanaLicencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia:w momencie opublikowania

Identyfikatory

BPP ID: (46, 53867) wydawnictwo ciągłe #53867

Metryki

100,00
Punkty MNiSW/MEiN
4,500
Impact Factor
Q1
WoS

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:25 sierpnia 2026 10:06
Ostatnia aktualizacja:25 sierpnia 2026 10:06