The tourist as a consumer: Purchasing behavior patterns in the age of artificial intelligence (26th International Joint Conference Central and Eastern Europe in the Changing Business Environment Proceedings. 1 – 22 May 2026 Bratislava, Slovakia – Prague, Czech Republic)

Opis bibliograficzny

The tourist as a consumer: Purchasing behavior patterns in the age of artificial intelligence (26th International Joint Conference Central and Eastern Europe in the Changing Business EnvironmentProceedings. 1 – 22 May 2026 Bratislava, Slovakia – Prague, Czech Republic). [AUT.] ANNA KATARZYNA MAZUREK-KUSIAK. W: 26th International Joint Conference Central and Eastern Europe in the Changing Business EnvironmentProceedings. 1 – 22 May 2026 Bratislava, Slovakia – Prague, Czech Republic. Praga 2026, [b.w], s. 267-278, 978-80-245-2587-7. DOI: 10.18267/pr.2026.vol.2587.22
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Wydawca:
[b.w]
Rok:2026
Język:Angielski
Charakter formalny:Referat zjazdowy konferencji miedzynarodowej
Typ MNiSW/MEiN:inne

Streszczenia

The rapid development of AI is transforming purchasing behavior in the tourism market. This study examines the relationship between age and tourists’ choice of purchase channels, frequency of AI use, perceived barriers, and factors increasing willingness to adopt AI-based tools. The research was conducted in Poland in 2024–2025 using a diagnostic survey (N = 1025). Statistical methods included the chi-square test, Cramer’s V, and discriminant analysis. The results reveal significant intergenerational differences. Younger respondents more frequently use mobile applications and digital platforms, whereas older consumers prefer traditional channels and direct human contact. The intensity of AI use decreases with age. Older groups report higher concerns about misinformation, privacy, and lack of interpersonal interaction. At the same time, transparency of AI systems and access to human support increase acceptance, particularly among older users. The findings contribute to smart tourism research and support the need for segmented AI implementation strategies.

Open Access

Tryb dostępu:witryna wydawcyWersja tekstu:ostateczna wersja opublikowanaLicencja: inna otwarta licencja Czas udostępnienia:w momencie opublikowania

Identyfikatory

ISBN: 978-80-245-2587-7
BPP ID: (59, 51848) wydawnictwo zwarte #51848

Metryki

0
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:29 maja 2026 13:04
Ostatnia aktualizacja:29 maja 2026 13:04