Application of the Akaike criterion to detect outliers for the analisys of ash content in barley straw.
Opis bibliograficzny
Application of the Akaike criterion to detect outliers for the analisys of ash content in barley straw. [AUT.] ANDRZEJ KORNACKI. Int. Agrophys. 2014 Vol. 28 No. 2 257-260, il., bibliogr., sum. DOI: 10.2478/intag-2014-0015
Szczegóły publikacji
Źródło:
International Agrophysics 2014 Vol. 28 No. 2, 257-260
Rok: 2014
Język: Angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopismie
Typ MNiSW/MEiN: praca oryginalna
Open Access
Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych (CC-BY-NC-ND) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania
Informacje dodatkowe
Rekord utworzony: | 1 lipca 2014 12:00 |
---|---|
Ostatnia aktualizacja: | 17 sierpnia 2021 13:27 |
Linki zewnętrzne
PBN
60e730a62467f01e93159e01
DOI
10.2478/intag-2014-0015
Strona WWW
http://www.degruyter.com/view/j/intag.2…
Identyfikatory
BPP ID: (46, 32959) wydawnictwo ciągłe #32959
PBN ID (hist.): 32959
Metryki
25,00
Punkty MNiSW/MEiN
1,117
Impact Factor
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.