Menu
Skrót klawiszowy: /
Skrót klawiszowy: /

Application of the Akaike criterion to detect outliers for the analisys of ash content in barley straw.

Opis bibliograficzny

Application of the Akaike criterion to detect outliers for the analisys of ash content in barley straw. [AUT.] ANDRZEJ KORNACKI. Int. Agrophys. 2014 Vol. 28 No. 2 257-260, il., bibliogr., sum. DOI: 10.2478/intag-2014-0015
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
International Agrophysics 2014 Vol. 28 No. 2, 257-260
Rok: 2014
Język: Angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopismie
Typ MNiSW/MEiN: praca oryginalna

Open Access

Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych (CC-BY-NC-ND) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:1 lipca 2014 12:00
Ostatnia aktualizacja:17 sierpnia 2021 13:27

Identyfikatory

BPP ID: (46, 32959) wydawnictwo ciągłe #32959
PBN ID (hist.): 32959

Metryki

25,00
Punkty MNiSW/MEiN
1,117
Impact Factor

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Informacja o ciasteczkach (tych internetowych, nie tych słodkich i chrupiących...)

Ta strona wykorzystuje pliki cookie do poprawy funkcjonalności i analizy ruchu. Możesz zaakceptować wszystkie pliki cookie lub zarządzać swoimi preferencjami prywatności. Nawet, jeżeli nie zgodzisz się na używanie plików cookie na tej stronie, to informację o tym musimy zapamiętać w formie... pliku cookie, zatem jeżeli chcesz zadbać o swoją prywatność w pełni, zapoznaj się z informacjami, jak zupełnie wyłączyć możliwości śledzenia Ciebie w internecie.

✓ Zgadzam się ✗ Nie zgadzam się