Menu
Skrót klawiszowy: /
Skrót klawiszowy: /

Modified 16s–23S rRNA intergenic region restriction endonuclease analysis for species identification of enterococcus strains isolated from pigs, compared with identification using classical methods and matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry.

Opis bibliograficzny

Modified 16s–23S rRNA intergenic region restriction endonuclease analysis for species identification of enterococcus strains isolated from pigs, compared with identification using classical methods and matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry. [AUT.] ANETA NOWAKIEWICZ, GRAŻYNA ZIÓŁKOWSKA, PRZEMYSŁAW ZIĘBA, ALEKSANDRA TROŚCIAŃCZYK, TOMASZ BANACH, CEZARY JACEK KOWALSKI. J. Med. Microbiol. 2015 Vol. 64 Nr 3 217-223, il., bibliogr., sum. DOI: 10.1099/jmm.0.000008
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
JOURNAL OF MEDICAL MICROBIOLOGY 2015 Vol. 64 Nr 3, 217-223
Rok: 2015
Język: Angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopismie
Typ MNiSW/MEiN: praca oryginalna

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:30 lipca 2015 07:48
Ostatnia aktualizacja:14 czerwca 2018 11:15

Identyfikatory

BPP ID: (46, 35506) wydawnictwo ciągłe #35506
PBN ID (hist.): 35506

Metryki

25,00
Punkty MNiSW/MEiN
2,269
Impact Factor

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Informacja o ciasteczkach (tych internetowych, nie tych słodkich i chrupiących...)

Ta strona wykorzystuje pliki cookie do poprawy funkcjonalności i analizy ruchu. Możesz zaakceptować wszystkie pliki cookie lub zarządzać swoimi preferencjami prywatności. Nawet, jeżeli nie zgodzisz się na używanie plików cookie na tej stronie, to informację o tym musimy zapamiętać w formie... pliku cookie, zatem jeżeli chcesz zadbać o swoją prywatność w pełni, zapoznaj się z informacjami, jak zupełnie wyłączyć możliwości śledzenia Ciebie w internecie.

✓ Zgadzam się ✗ Nie zgadzam się