Menu
Naciśnij / aby szukać

Audio-based hierarchic vehicle classification for intelligent transportation systems.

Opis bibliograficzny

Audio-based hierarchic vehicle classification for intelligent transportation systems. [AUT.] ELŻBIETA KUBERA, ALICJA WIECZORKOWSKA, KRZYSZTOF SKRZYPIEC. Lect. Notes Comput. Sci. 2015 Vol. 9384 LNAI, s. 343-352, 22nd International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems, ISMIS 2015; Lyon; France; 21 October 2015 through 23 October 2015, ISBN: 978-331925251-3. DOI: 10.1007/978-3-319-25252-0_37
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Lecture Notes in Computer Science 2015 Vol. 9384 LNAI, s. 343-352
Rok: 2015
Język: Angielski
Charakter formalny: Referat zjazdowy konferencji miedzynarodowej
Typ MNiSW/MEiN: praca przeglądowa

Streszczenia

Nowadays almost everybody spends a lot of time commuting and traveling, so we are all very much interested in smooth use of various roads. Also governing bodies are concerned to assure efficient exploitation of the transportation system. The European Union announced a directive on Intelligent Transport Systems in 2010, to ensure that systems integrating information technology with transport engineering are deployed within the Union. In this paper we address automatic classification of vehicle type, based on audio signals only. Hierarchical classification of vehicles is applied, using decision trees, random forests, artificial neural networks, and support vector machines. A dedicated feature set is proposed, based on spectral ranges best separating the target classes. We show that longer analyzing frames yield better results, and a set of binary classifiers performs better than a single multi-class classifier.

Identyfikatory

BPP ID: (46, 39874) wydawnictwo ciągłe #39874
PBN ID (hist.): 39874

Metryki

0
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Informacje dodatkowe

Liczba arkuszy wydawniczych:0.60
Rekord utworzony:7 grudnia 2016 14:57
Ostatnia aktualizacja:28 kwietnia 2021 08:20

Informacja o ciasteczkach (tych internetowych, nie tych słodkich i chrupiących...)

Ta strona wykorzystuje pliki cookie do poprawy funkcjonalności i analizy ruchu. Możesz zaakceptować wszystkie pliki cookie lub zarządzać swoimi preferencjami prywatności. Nawet, jeżeli nie zgodzisz się na używanie plików cookie na tej stronie, to informację o tym musimy zapamiętać w formie... pliku cookie, zatem jeżeli chcesz zadbać o swoją prywatność w pełni, zapoznaj się z informacjami, jak zupełnie wyłączyć możliwości śledzenia Ciebie w internecie.

✓ Zgadzam się ✗ Nie zgadzam się