Menu
Skrót klawiszowy: /
Skrót klawiszowy: /

Algorithm for establishing the time of death of a dog based on temperature measurements in selected sites of the body during the early post-mortem period.

Opis bibliograficzny

Algorithm for establishing the time of death of a dog based on temperature measurements in selected sites of the body during the early post-mortem period. [AUT. KORESP.] PIOTR LISTOS, [AUT.] MAGDALENA GRYZIŃSKA, JUSTYNA BATKOWSKA, MAŁGORZATA GRELA, ANDRZEJ JAKUBCZAK. Forensic Science International 2018 Vol. 289 s. 124-129. DOI: 10.1016/j.forsciint.2018.05.004
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Forensic Science International 2018 Vol. 289, s. 124-129
Rok: 2018
Język: Angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopismie
Typ MNiSW/MEiN: praca oryginalna

Streszczenia

Post-mortem measurements were made of the body temperature of dogs. The aim of the study was to evaluate and verify a reliable mathematical model that can be used to establish the time elapsed since the death of a dog during the initial post-mortem period at room temperature, using the eye (vitreous body), internal organs (heart, liver, kidney and lung), and rectum as sites for temperature measurement. The measurements were performed at six points in the body using an electronic thermometer in conjunction with a temperature probe. The method of temperature measurement is simple and does not cause perceptible macroscopic changes or disfigure the carcass. Multiple regression analysis was shown to be suitable for estimating the time elapsed from death to the discovery of the body for a period up to 12 h post-mortem. The proposed multiple regression equation using body weight and the temperature at a specific site reduces manipulation of the carcass to a minimum and thus reduces error in establishing the time of death. The multiple regression model makes it possible to precisely estimate the time elapsed since the death of the animal.

Identyfikatory

BPP ID: (46, 43802) wydawnictwo ciągłe #43802

Metryki

40,00
Punkty MNiSW/MEiN
1,990
Impact Factor

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:29 maja 2018 11:29
Ostatnia aktualizacja:15 czerwca 2022 13:52

Informacja o ciasteczkach (tych internetowych, nie tych słodkich i chrupiących...)

Ta strona wykorzystuje pliki cookie do poprawy funkcjonalności i analizy ruchu. Możesz zaakceptować wszystkie pliki cookie lub zarządzać swoimi preferencjami prywatności. Nawet, jeżeli nie zgodzisz się na używanie plików cookie na tej stronie, to informację o tym musimy zapamiętać w formie... pliku cookie, zatem jeżeli chcesz zadbać o swoją prywatność w pełni, zapoznaj się z informacjami, jak zupełnie wyłączyć możliwości śledzenia Ciebie w internecie.

✓ Zgadzam się ✗ Nie zgadzam się