Menu
Skrót klawiszowy: /
Skrót klawiszowy: /

Opis bibliograficzny

Statistical techniques for modeling of Corylus, Alnus, and Betula pollen concentration in the air. [AUT. KORESP.] JAKUB NOWOSAD, [AUT.] ALFRED STACH, IDALIA KASPRZYK, KAZIMIERA CHŁOPEK, KATARZYNA DĄBROWSKA-ZAPART, ŁUKASZ GREWLING, MAŁGORZATA LATAŁOWA, ALICJA PĘDZISZEWSKA, BARBARA MAJKOWSKA-WOJCIECHOWSKA, DOROTA MYSZKOWSKA, KRYSTYNA PIOTROWSKA-WERYSZKO, ELŻBIETA WERYSZKO-CHMIELEWSKA, MAŁGORZATA PUC, PIOTR RAPIEJKO, TOMASZ STOSIK. Aerobiologia 2018 Vol. 34 Issue 3 s. 301-313, il., bibliogr., sum. DOI: 10.1007/s10453-018-9514-x
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
AEROBIOLOGIA 2018 Vol. 34 Issue 3, s. 301-313
Rok: 2018
Język: Angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopismie
Typ MNiSW/MEiN: praca oryginalna

Streszczenia

Prediction of allergic pollen concentration is one of the most important goals of aerobiology. Past studies have used a broad range of modeling techniques; however, the results cannot be directly compared owing to the use of different datasets, validation methods, and evaluation metrics. The main aim of this study was to compare nine statistical modeling techniques using the same dataset. An additional goal was to assess the importance of predictors for the best model. Aerobiological data for Corylus, Alnus, and Betula pollen counts were obtained from nine cities in Poland and covered between five and 16 years of measurements. Meteorological data from the AGRI4CAST project were used as a predictor variables. The results of 243 final models (3 taxa × 9 cities × 9 techniques) were validated using a repeated k-fold cross-validation and compared using relative and absolute performance statistics. Afterward, the variable importance of predictors in the best models was calculated and compared. Simple models performed poorly. On the other hand, regression trees and rule-based models proved to be the most accurate for all of the taxa. Cumulative growing degree days proved to be the single most important predictor variable in the random forest models of Corylus, Alnus, and Betula. Finally, the study suggested potential improvements in aerobiological modeling, such as the application of robust cross-validation techniques and the use of gridded variables.

Identyfikatory

BPP ID: (46, 44203) wydawnictwo ciągłe #44203

Metryki

25,00
Punkty MNiSW/MEiN
1,931
Impact Factor

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:21 września 2018 12:46
Ostatnia aktualizacja:31 stycznia 2022 17:49

Informacja o ciasteczkach (tych internetowych, nie tych słodkich i chrupiących...)

Ta strona wykorzystuje pliki cookie do poprawy funkcjonalności i analizy ruchu. Możesz zaakceptować wszystkie pliki cookie lub zarządzać swoimi preferencjami prywatności. Nawet, jeżeli nie zgodzisz się na używanie plików cookie na tej stronie, to informację o tym musimy zapamiętać w formie... pliku cookie, zatem jeżeli chcesz zadbać o swoją prywatność w pełni, zapoznaj się z informacjami, jak zupełnie wyłączyć możliwości śledzenia Ciebie w internecie.

✓ Zgadzam się ✗ Nie zgadzam się