Menu
Skrót klawiszowy: /
Skrót klawiszowy: /

A study on the spatial and temporal variability in airborne Betula pollen concentration in five cities in Poland using multivariate analyses.

Opis bibliograficzny

A study on the spatial and temporal variability in airborne Betula pollen concentration in five cities in Poland using multivariate analyses. [AUT.] AGNIESZKA KUBIK-KOMAR, [AUT. KORESP.] KRYSTYNA PIOTROWSKA-WERYSZKO, [AUT.] ELŻBIETA WERYSZKO-CHMIELEWSKA, IZABELA KUNA-BRONIOWSKA, KAZIMIERA CHŁOPEK, DOROTA MYSZKOWSKA, MAŁGORZATA PUC, PIOTR RAPIEJKO, MONIKA ZIEMIANIN, KATARZYNA DĄBROWSKA-ZAPART, AGNIESZKA LIPIEC. Sci. Total Environ. 2019 Vol. 660 s.1070-1078, il., bibliogr., sum. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2019.01.098
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Science of the Total Environment 2019 Vol. 660, s.1070-1078
Rok: 2019
Język: Angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopismie
Typ MNiSW/MEiN: praca oryginalna

Streszczenia

During the spring period, Betula pollen is the main cause of inhalant allergies in Poland and therefore it is important to monitor and forecast airborne pollen concentrations of this taxon. This study conducted a comparative analysis of the basic characteristics of Betula pollen seasons at the regional scale. The study was carried out from 2001 to 2016 in five cities in Poland: Lublin, Warsaw, Cracow, Sosnowiec, and Szczecin. To find the attributes of birch pollen seasons that mostly differentiated the individual cities, a general discriminant analysis (GDA) was performed, while a principal component analysis (PCA) allowed us to reduce the data space and present a scatterplot of PCA scores in order to compare pollen seasons in the individual cities. The contingency table was also analyzed to check whether there was a significant relationship between pollen counts in the studied years and cities. At most of the sites, biennial cycles of low and high pollen concentrations can be observed. Due to the high variation in seasons in each of these cities, two data groups were distinguished: Group 1 was composed of seasons with high pollen deposition (2001, 2003, 2006, 2008, 2010, 2012, 2014, 2016), and Group 2 comprising the other seasons. Multivariate analyses were performed on both these groups as well as in the entire dataset. End98, Peak Value, and Annual Total had the highest discriminant power. In Group 1, Warsaw and Sosnowiec differed the most in the investigated parameters, while Cracow and Szczecin differed the least. In both groups, most seasons with the highest pollen birch concentration were observed in Lublin, followed by Warsaw, while in Cracow, the number of such seasons was the smallest.

Open Access

Tryb dostępu: inne Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych (CC-BY-NC-ND) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania

Identyfikatory

BPP ID: (46, 44847) wydawnictwo ciągłe #44847

Metryki

200,00
Punkty MNiSW/MEiN
6,551
Impact Factor

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:26 stycznia 2019 10:15
Ostatnia aktualizacja:30 listopada 2022 14:30

Informacja o ciasteczkach (tych internetowych, nie tych słodkich i chrupiących...)

Ta strona wykorzystuje pliki cookie do poprawy funkcjonalności i analizy ruchu. Możesz zaakceptować wszystkie pliki cookie lub zarządzać swoimi preferencjami prywatności. Nawet, jeżeli nie zgodzisz się na używanie plików cookie na tej stronie, to informację o tym musimy zapamiętać w formie... pliku cookie, zatem jeżeli chcesz zadbać o swoją prywatność w pełni, zapoznaj się z informacjami, jak zupełnie wyłączyć możliwości śledzenia Ciebie w internecie.

✓ Zgadzam się ✗ Nie zgadzam się