Menu
Skrót klawiszowy: /
Skrót klawiszowy: /

Estimation of pesticide residues in selected products of plant origin from Poland with the use of the HPLC-MS/MS technique.

Opis bibliograficzny

Estimation of pesticide residues in selected products of plant origin from Poland with the use of the HPLC-MS/MS technique. [AUT.] GRAŻYNA KOWALSKA, URSZULA PANKIEWICZ, [AUT. KORESP.] RADOSŁAW KOWALSKI. Agriculture 2020 Vol. 10 Iss. 6 Article 192, il., bibliogr., sum. DOI: 10.3390/agriculture10060192
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Agriculture 2020 Vol. 10 Iss. 6, Article 192
Rok: 2020
Język: Angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopismie
Typ MNiSW/MEiN: praca oryginalna

Streszczenia

The purpose of this work was to compare the content of pesticide residues (250) in unprocessed plant products from farms situated in the eastern part of Poland. The content of pesticide residues in the analysed samples was assayed with the use of the QuEChERS (Quick Easy Cheap Effective Rugged Safe) method combined with HPLC-MS/MS (high performance liquid chromatography with tandem mass spectrometry) analysis. The analyses revealed that among 160 analysed samples, pesticide residues were detected in 83 samples (approximately 52%), while in 77 samples (approximately 48%), no presence of those substances was noted. In all the samples in which the presence of the sought compounds was identified, their levels did not exceed the Maximum Residue Levels (MRL). The most often identified ones were azoxystrobin—detected in 36 samples (22.5%), linuron—assayed in 33 samples (20.6%), chlorpyrifos and carbendazim—each detected in 13 samples (8.1%), metalaxyl and metalaxyl M—in 11 samples (6.9%), and acetamiprid—in 7 samples (4.4%)

Open Access

Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania

Identyfikatory

BPP ID: (46, 46961) wydawnictwo ciągłe #46961

Metryki

100,00
Punkty MNiSW/MEiN
2,925
Impact Factor

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:19 czerwca 2020 08:16
Ostatnia aktualizacja:1 stycznia 2023 23:03

Informacja o ciasteczkach (tych internetowych, nie tych słodkich i chrupiących...)

Ta strona wykorzystuje pliki cookie do poprawy funkcjonalności i analizy ruchu. Możesz zaakceptować wszystkie pliki cookie lub zarządzać swoimi preferencjami prywatności. Nawet, jeżeli nie zgodzisz się na używanie plików cookie na tej stronie, to informację o tym musimy zapamiętać w formie... pliku cookie, zatem jeżeli chcesz zadbać o swoją prywatność w pełni, zapoznaj się z informacjami, jak zupełnie wyłączyć możliwości śledzenia Ciebie w internecie.

✓ Zgadzam się ✗ Nie zgadzam się