BPPCrop prediction based on characteristics of the agricultural Environment using various feature selection techniques and Classifiers.
Opis bibliograficzny
Crop prediction based on characteristics of the agricultural Environment using various feature selection techniques and Classifiers. [AUT.] S.P. RAJA, BARBARA SAWICKA, ZORAN STAMENKOVIC, G. MARIAMMAL. IEEE Access 2022 Vol. 10 s. 23625-23641, il., bibliogr., sum. DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3154350
Szczegóły publikacji
Źródło:
IEEE Access 2022 Vol. 10, s. 23625-23641
Rok: 2022
Język: Angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopismie
Typ MNiSW/MEiN: praca oryginalna
Open Access
Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych (CC-BY-NC-ND) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania
Informacje dodatkowe
| Rekord utworzony: | 11 marca 2022 13:21 |
|---|---|
| Ostatnia aktualizacja: | 3 lipca 2023 10:05 |
Linki zewnętrzne
DOI
10.1109/ACCESS.2022.3154350
Strona WWW
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/do…
Identyfikatory
BPP ID: (46, 49312) wydawnictwo ciągłe #49312
Metryki
100,00
Punkty MNiSW/MEiN
3,900
Impact Factor
Eksport cytowania
Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.