Menu
Skrót klawiszowy: /
Skrót klawiszowy: /

Metody identyfikacji gatunkowej grzybów z rodzaju Candida. Część III. Systemy automatyczne i testy rzadko wykorzystywane.

Opis bibliograficzny

Metody identyfikacji gatunkowej grzybów z rodzaju Candida. Część III. Systemy automatyczne i testy rzadko wykorzystywane. [AUT.] SEBASTIAN GNAT. Życie Wet. 2022 Vol. 97 nr 4 s. 253-257, il., bibliogr., sum.
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Życie Weterynaryjne 2022 Vol. 97 nr 4, s. 253-257
Rok: 2022
Język: Polski
Charakter formalny: Artykuł w czasopismie
Typ MNiSW/MEiN: praca przeglądowa

Streszczenia

It is imperative that pathogenic agents are identified accurately to the species level. The implementation of automatic systems for the identification of Candida yeasts is associated with a large number of tests performed by a given unit, which certainly has a further impact on the price of a single test and the use of devices. Hence, automatic systems are widely used in high-throughput laboratories, e.g. in commercial laboratories with a wide range of activities. Veterinary clinics with their own microbiological unit usually use classical identification methods or semi-automatic systems based on biochemical tests for independent interpretation of the results. Nevertheless, the increased number of invasive procedures, inherent in prolonged hospitalization of animals, and the use of broad-spectrum antibiotic therapy, leads to the conclusion that using automatic fungal identification systems in veterinary laboratories is only a matter of time, and their implementation may leave the classical techniques obsolete. This article provides an overview and discussion of automatic systems as well as new, rapid methods of diagnosing Candida fungi. Particular attention has been focused on Vitek YBC, Vitek 2 ID-YST, Abbot Quantum II, and Microbial ID systems

Identyfikatory

BPP ID: (46, 49370) wydawnictwo ciągłe #49370

Metryki

5,00
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:6 kwietnia 2022 15:57
Ostatnia aktualizacja:1 stycznia 2023 23:08

Informacja o ciasteczkach (tych internetowych, nie tych słodkich i chrupiących...)

Ta strona wykorzystuje pliki cookie do poprawy funkcjonalności i analizy ruchu. Możesz zaakceptować wszystkie pliki cookie lub zarządzać swoimi preferencjami prywatności. Nawet, jeżeli nie zgodzisz się na używanie plików cookie na tej stronie, to informację o tym musimy zapamiętać w formie... pliku cookie, zatem jeżeli chcesz zadbać o swoją prywatność w pełni, zapoznaj się z informacjami, jak zupełnie wyłączyć możliwości śledzenia Ciebie w internecie.

✓ Zgadzam się ✗ Nie zgadzam się