Menu
Skrót klawiszowy: /
Skrót klawiszowy: /

A remotely sensed study of the impact of meteorological parameters on vegetation for the eastern basins of Afghanistan.

Opis bibliograficzny

A remotely sensed study of the impact of meteorological parameters on vegetation for the eastern basins of Afghanistan. [AUT.] AHMAD FARID NABIZADA, [AUT. KORESP.] IMAN ROUSTA, [AUT.] GHOLAMALI MOZAFFARI, MARJAN DALVI, HARALDUR OLAFSSON, ANNA SIEDLISKA, PIOTR BARANOWSKI, PRZEMYSŁAW TKACZYK, JAROMIR KRZYSZCZAK. Earth Science Informatics 2023 Vol. 16 s. 1293-1312. DOI: 10.1007/s12145-023-00965-1
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Earth Science Informatics 2023 Vol. 16, s. 1293-1312
Rok: 2023
Język: Angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopismie
Typ MNiSW/MEiN: praca oryginalna

Streszczenia

Despite the importance of the Amu Darya and Kabul River Basins as a region in which more than 15 million people live, and its vulnerability to global warming, only a few studies addressed the issue of the linkage of meteorological parameters on vegetation for the eastern basins of Afghanistan. In this study, data from the MODIS, Global Precipitation Measurement Mission (GPM), and Global Land Data Assimilation System (GLDAS) was used for the period from 2000 to 2021. The study utilized several indices, such as Precipitation Condition Index (PCI), Temperature Condition Index (TCI), Soil Moisture Condition Index (SMCI), Vegetation Condition Index (VCI), and Optical Integrated Drought Index (OIDI). The relationships between meteorological quantities, drought conditions, and vegetation variations were examined by analyzing the anomalies and using regression methods. The results showed that the years 2000, 2001, and 2008 had the lowest vegetation coverage (VC) (56, 56, and 55% of the study area, respectively). On the other hand, the years 2010, 2013, 2016, and 2020 had the highest VC (71, 71, 72, and 72% of the study area, respectively). The trend of the VC for the eastern basins of Afghanistan for the period from 2000 to 2021 was upward. High correlations between VC and soil moisture (R = 0.73, p = 0.0008), and precipitation (R = 0.63, p = 0.0014) were found and also significant correlation was found between VC and drought index OIDI. It was revealed that soil moisture, precipitation, land surface temperature, and area under meteorological drought conditions explained 45% of annual VC variability. It was also found that the orography had a significant influence on both the spatial distribution of the LST and VCI, as well as the spatial correlations between VCI and meteorological parameters.

Open Access

Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: inna otwarta licencja Czas udostępnienia: w momencie opublikowania

Identyfikatory

BPP ID: (46, 50593) wydawnictwo ciągłe #50593

Metryki

70,00
Punkty MNiSW/MEiN
2,700
Impact Factor
Q2
WoS

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:22 maja 2023 11:38
Ostatnia aktualizacja:26 czerwca 2024 08:50

Informacja o ciasteczkach (tych internetowych, nie tych słodkich i chrupiących...)

Ta strona wykorzystuje pliki cookie do poprawy funkcjonalności i analizy ruchu. Możesz zaakceptować wszystkie pliki cookie lub zarządzać swoimi preferencjami prywatności. Nawet, jeżeli nie zgodzisz się na używanie plików cookie na tej stronie, to informację o tym musimy zapamiętać w formie... pliku cookie, zatem jeżeli chcesz zadbać o swoją prywatność w pełni, zapoznaj się z informacjami, jak zupełnie wyłączyć możliwości śledzenia Ciebie w internecie.

✓ Zgadzam się ✗ Nie zgadzam się