Menu
Skrót klawiszowy: /
Skrót klawiszowy: /

The visibility of changes in the antioxidant compound profiles of strawberry and raspberry fruits subjected to different storage conditions using ATR-FTIR and chemometrics.

Opis bibliograficzny

The visibility of changes in the antioxidant compound profiles of strawberry and raspberry fruits subjected to different storage conditions using ATR-FTIR and chemometrics. [AUT.] MONIKA SACHADYN-KRÓL, [AUT. KORESP.] IWONA BUDZIAK-WIECZOREK, [AUT.] IZABELLA JACKOWSKA. Antioxidants 2023 Vol. 12 Issue 9 Article number: 1719, il., bibliogr., sum. DOI: 10.3390/antiox12091719
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Antioxidants 2023 Vol. 12 Issue 9, Article number: 1719
Rok: 2023
Język: Angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopismie
Typ MNiSW/MEiN: praca oryginalna

Streszczenia

Strawberry cultivars Portola and Enduro, as well as raspberry cultivars Enrosadira and Kwazi, were evaluated for their antioxidant potential after treatment with gaseous ozone and different refrigeration storage conditions. Their antioxidant capacity was investigated with ABTS and DPPH methods, and the chemical composition was determined by measuring the total phenolic (TPC) and flavonoid (TFC) compounds. The classification of different samples of berry puree was influenced significantly by both the cultivars and the refrigeration storage method. Moreover, FTIR spectroscopy coupled with chemometrics was used as an alternative technique to conventional methods to determine the chemical composition of strawberries and raspberries. The chemometric discrimination of samples was achieved using principal component analysis (PCA), hierarchical clustering analysis (HCA) and linear discriminant analysis (LDA) modelling procedures performed on the FTIR preprocessed spectral data for the fingerprint region (1800–500 cm−1). The fingerprint range between 1500 and 500 cm−1, corresponding to deformation vibrations from polysaccharides, pectin and organic acid content, had a significant impact on the grouping of samples. The results obtained by PCA-LDA scores revealed a clear separation between four classes of samples and demonstrated a high overall classification rate of 97.5% in differentiating between the raspberry and strawberry cultivars.

Open Access

Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania

Identyfikatory

BPP ID: (46, 50873) wydawnictwo ciągłe #50873

Metryki

140,00
Punkty MNiSW/MEiN
6,000
Impact Factor
Q1
WoS

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:19 września 2023 13:47
Ostatnia aktualizacja:21 czerwca 2024 12:06

Informacja o ciasteczkach (tych internetowych, nie tych słodkich i chrupiących...)

Ta strona wykorzystuje pliki cookie do poprawy funkcjonalności i analizy ruchu. Możesz zaakceptować wszystkie pliki cookie lub zarządzać swoimi preferencjami prywatności. Nawet, jeżeli nie zgodzisz się na używanie plików cookie na tej stronie, to informację o tym musimy zapamiętać w formie... pliku cookie, zatem jeżeli chcesz zadbać o swoją prywatność w pełni, zapoznaj się z informacjami, jak zupełnie wyłączyć możliwości śledzenia Ciebie w internecie.

✓ Zgadzam się ✗ Nie zgadzam się