The research aim was to verify the theoretic energy requirement of young women and to calculate correlations between body mass index (BMI) and energy requirement, on the one hand, and the parameters obtained from bioelectrical impedance analysis on the other. The study was conducted in a group of 32 women grouped based on their BMI: underweight n = 8, normal weight n = 15, and overweight n = 9. Predictive formulas were observed to underestimate the energy requirement compared to values obtained with the use of ergospirometry. The smallest difference in Resting Energy Expenditure (REE) estimates using an ergospirometry apparatus was observed for the Cunningham equation (underweight: 1507 vs 1350 kcal) and the Harris-Benedict equation (normal weight: 1641 vs 1437 kcal; overweight: 1882 vs 1609 kcal). A significant statistical correlation was recorded in the juxtaposition of BMI to weight in the normal weight and in the overweight group. REE estimation based on formulas has only limited predictive value. Indirect calorimetry is recommended for measuring the REE rather than predictive equations.

Celem pracy była weryfikacja teoretycznego zapotrzebowania energetycznego młodych kobiet oraz obliczenie zależności między wskaźnikiem masy ciała (BMI) i zapotrzebowaniem energetycz- nym a parametrami uzyskanymi z analizy impedancji bioelektrycznej. Badanie przeprowadzono w gru- pie 32 kobiet wybranych na podstawie BMI: niedowaga n = 8, prawidłowa masa ciała n = 15, nadwaga n = 9. Zaobserwowano, że równania predykcyjne zaniżają zapotrzebowanie energetyczne w porówna- niu z wartościami uzyskanymi za pomocą ergospirometrii. Najmniejszą różnicę w stosunku do Podsta- wowej Przemiany Materii (PPM) oszacowanej przy użyciu ergospirometru zaobserwowano w przypad- ku wzoru Cunninghama (niedowaga: 1507 vs 1350 kcal) i Harrisa-Benedicta (prawidłowa masa ciała: 1641 vs 1437 kcal; nadwaga: 1882 vs 1609 kcal). Zaobserwowano istotną korelację statystyczną między BMI i masą ciała w grupie z prawidłową masą ciała oraz w grupie z nadwagą. Oszacowanie PPM na podstawie wzorów ma ograniczoną wartość predykcyjną. Wskazane jest wykorzystywanie kalorymetrii pośredniej do pomiaru PPM zamiast używania wzorów predykcyjnych.