Menu
Skrót klawiszowy: /
Skrót klawiszowy: /

Sieć bayesowska jako model statystycznych zależności pomiędzy parametrami obróbki pozbiorowej nasion a stopniem ich uszkodzeń.

Opis bibliograficzny

Sieć bayesowska jako model statystycznych zależności pomiędzy parametrami obróbki pozbiorowej nasion a stopniem ich uszkodzeń. [AUT.] MAGADALENA KACHEL, MIECZYSŁAW SZPRYNGIEL. W: Zastosowanie Technologii Informacyjnych w Rolnictwie. IX Ogólnopolska Konferencja Naukowa. Poznań - Puszczykowo, 24 - 25 kwietnia, 2006 S. 26. Poznań, Akademia Rolnicza w Poznaniu, 2006, 83-7160-418-1.
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Zastosowanie Technologii Informacyjnych w Rolnictwie. IX Ogólnopolska Konferencja Naukowa. Poznań - Puszczykowo, 24 - 25 kwietnia, 2006, S. 26
Wydawca:
Akademia Rolnicza w Poznaniu, 2006
Rok: 2006
Język: Polski
Charakter formalny: Polskie streszczenie zjazdowe
Typ MNiSW/MEiN: inne

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:14 lutego 2008 14:20
Ostatnia aktualizacja:12 września 2017 03:28

Identyfikatory

ISBN: 83-7160-418-1
BPP ID: (59, 18055) wydawnictwo zwarte #18055
PBN ID (hist.): 18055

Metryki

0
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Informacja o ciasteczkach (tych internetowych, nie tych słodkich i chrupiących...)

Ta strona wykorzystuje pliki cookie do poprawy funkcjonalności i analizy ruchu. Możesz zaakceptować wszystkie pliki cookie lub zarządzać swoimi preferencjami prywatności. Nawet, jeżeli nie zgodzisz się na używanie plików cookie na tej stronie, to informację o tym musimy zapamiętać w formie... pliku cookie, zatem jeżeli chcesz zadbać o swoją prywatność w pełni, zapoznaj się z informacjami, jak zupełnie wyłączyć możliwości śledzenia Ciebie w internecie.

✓ Zgadzam się ✗ Nie zgadzam się