Menu
Skrót klawiszowy: /
Skrót klawiszowy: /

Uczenie skojarzeniowe koni z wykorzystaniem obrazów abstrakcyjnych (Equine associative learning using abstract images)

Opis bibliograficzny

Uczenie skojarzeniowe koni z wykorzystaniem obrazów abstrakcyjnych (Equine associative learning using abstract images). [AUT.] NATALIA PERUGA, AGNIESZKA GENIUSZ, ELŻBIETA WNUK-PAWLAK. W: III Międzynarodowe Sympozjum Studenckich Kół Naukowych. Streszczenia s. 136. Lublin 2022, Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie.
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
III Międzynarodowe Sympozjum Studenckich Kół Naukowych. Streszczenia, s. 136
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie
Rok: 2022
Język: Polski
Charakter formalny: Streszczenie zjazdowe konferencji międzynarodowej
Typ MNiSW/MEiN: inne

Open Access

Tryb dostępu: witryna wydawcy Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa - Użycie niekomercyjne - Bez utworów zależnych (CC-BY-NC-ND) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:16 listopada 2022 11:11
Ostatnia aktualizacja:16 listopada 2022 11:11

Identyfikatory

e-ISBN: 978-83-7259-358-0
BPP ID: (59, 48947) wydawnictwo zwarte #48947

Metryki

0
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Informacja o ciasteczkach (tych internetowych, nie tych słodkich i chrupiących...)

Ta strona wykorzystuje pliki cookie do poprawy funkcjonalności i analizy ruchu. Możesz zaakceptować wszystkie pliki cookie lub zarządzać swoimi preferencjami prywatności. Nawet, jeżeli nie zgodzisz się na używanie plików cookie na tej stronie, to informację o tym musimy zapamiętać w formie... pliku cookie, zatem jeżeli chcesz zadbać o swoją prywatność w pełni, zapoznaj się z informacjami, jak zupełnie wyłączyć możliwości śledzenia Ciebie w internecie.

✓ Zgadzam się ✗ Nie zgadzam się