Menu
Skrót klawiszowy: /
Skrót klawiszowy: /

A method of assessing the selection of carport power for an electric vehicle using the metalog probability distribution family.

Opis bibliograficzny

A method of assessing the selection of carport power for an electric vehicle using the metalog probability distribution family. [AUT.] ARKADIUSZ MAŁEK, JACEK CABAN, [AUT. KORESP.] AGNIESZKA DUDZIAK, [AUT.] ANDRZEJ MARCINIAK, PIOTR IGNACIUK. Energies 2023 Vol. 16 Iss. 13 Article number 5077, il., bibliogr., sum. DOI: 10.3390/en16135077
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Energies 2023 Vol. 16 Iss. 13, Article number 5077
Rok: 2023
Język: Angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopismie
Typ MNiSW/MEiN: praca oryginalna

Streszczenia

This article presents a method for assessing the selection of carport power for an electric vehicle using the Metalog probability distribution family. Carports are used to generate electricity and provide shade for vehicles parked underneath them. On the roof of the carport, there is a photovoltaic system consisting of photovoltaic panels and an inverter. An inverter with Internet of Things functions generates data packets which describe the operation of the entire system at certain intervals and sends them via wireless transmission to a cloud server. The transmitted data can be processed offline and used to determine the charging capacity of individual electric vehicles. This article presents the use of the Metalog family of distributions to predict the production of electricity by a photovoltaic carport with the accuracy of the probability distribution. Based on the calculations, an electric vehicle was selected that can be charged from the carport.

Open Access

Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania

Identyfikatory

BPP ID: (46, 50698) wydawnictwo ciągłe #50698

Metryki

140,00
Punkty MNiSW/MEiN
3,000
Impact Factor
Q3
WoS

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:3 lipca 2023 08:33
Ostatnia aktualizacja:21 czerwca 2024 10:01

Informacja o ciasteczkach (tych internetowych, nie tych słodkich i chrupiących...)

Ta strona wykorzystuje pliki cookie do poprawy funkcjonalności i analizy ruchu. Możesz zaakceptować wszystkie pliki cookie lub zarządzać swoimi preferencjami prywatności. Nawet, jeżeli nie zgodzisz się na używanie plików cookie na tej stronie, to informację o tym musimy zapamiętać w formie... pliku cookie, zatem jeżeli chcesz zadbać o swoją prywatność w pełni, zapoznaj się z informacjami, jak zupełnie wyłączyć możliwości śledzenia Ciebie w internecie.

✓ Zgadzam się ✗ Nie zgadzam się