Menu
Skrót klawiszowy: /
Skrót klawiszowy: /

Application of the metalog probability distribution family to predict energy production by photovoltaic systems for the purposes of generating green hydrogen.

Opis bibliograficzny

Application of the metalog probability distribution family to predict energy production by photovoltaic systems for the purposes of generating green hydrogen. [AUT.] ARKADIUSZ MAŁEK, [AUT. KORESP.] JACEK CABAN, MONIKA STOMA, [AUT.] AGNIESZKA DUDZIAK, BRANISLAV SARKAN. Energies 2024 Vol. 17 Iss. 15 Article number 3729, il., bibliogr., sum. DOI: 10.3390/en17153729
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Energies 2024 Vol. 17 Iss. 15, Article number 3729
Rok: 2024
Język: Angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopismie
Typ MNiSW/MEiN: praca oryginalna

Streszczenia

The article presents the application of the metalog family of probability distributions to predict the energy production of photovoltaic systems for the purpose of generating small amounts of green hydrogen in distributed systems. It can be used for transport purposes as well as to generate energy and heat for housing purposes. The monthly and daily amounts of energy produced by a photovoltaic system with a peak power of 6.15 kWp were analyzed using traditional statistical methods and the metalog probability distribution family. On this basis, it is possible to calculate daily and monthly amounts of hydrogen produced with accuracy from the probability distribution. Probabilistic analysis of the instantaneous power generated by the photovoltaic system was used to determine the nominal power of the hydrogen electrolyzer. In order to use all the energy produced by the photovoltaic system to produce green hydrogen, the use of a stationary energy storage device was proposed and its energy capacity was determined. The calculations contained in the article can be used to design home green hydrogen production systems and support the climate and energy transformation of small companies with a hydrogen demand of up to ¾ kg/day.

Open Access

Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania

Identyfikatory

BPP ID: (46, 51868) wydawnictwo ciągłe #51868

Metryki

140,00
Punkty MNiSW/MEiN
3,200
Impact Factor
Q3
WoS

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:3 września 2024 08:45
Ostatnia aktualizacja:3 września 2024 08:45

Informacja o ciasteczkach (tych internetowych, nie tych słodkich i chrupiących...)

Ta strona wykorzystuje pliki cookie do poprawy funkcjonalności i analizy ruchu. Możesz zaakceptować wszystkie pliki cookie lub zarządzać swoimi preferencjami prywatności. Nawet, jeżeli nie zgodzisz się na używanie plików cookie na tej stronie, to informację o tym musimy zapamiętać w formie... pliku cookie, zatem jeżeli chcesz zadbać o swoją prywatność w pełni, zapoznaj się z informacjami, jak zupełnie wyłączyć możliwości śledzenia Ciebie w internecie.

✓ Zgadzam się ✗ Nie zgadzam się