Menu
Skrót klawiszowy: /
Skrót klawiszowy: /

Characteristics of the onset of the growing season in Poland based on the application of remotely sensed data in the context of weather conditions and land cover types.

Opis bibliograficzny

Characteristics of the onset of the growing season in Poland based on the application of remotely sensed data in the context of weather conditions and land cover types. [AUT.] KRZYSZTOF BARTOSZEK, MARCIN SIŁUCH, PIOTR BEDNARCZYK. Eur. J. Remote Sens. 2015 Vol. 15 Issue 1 s. 327-344, il., bibliogr., sum. DOI: 10.5721/EuJRS20154819
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
European Journal of Remote Sensing 2015 Vol. 15 Issue 1, s. 327-344
Rok: 2015
Język: Angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopismie
Typ MNiSW/MEiN: praca oryginalna

Streszczenia

We present the results of research concerning the temporal and spatial variability of the dates of the onset of the growing season (OGS) in Poland using satellite data. The data from the years 2001-2010 were obtained from the MODIS Global Land Cover Dynamics Product (MCD12Q2). The study examined the relationship between the OGS dates and types of land cover, meteorological elements (air temperature and snow depth), and atmospheric circulation conditions. In the study period, the average OGS dates for the entire country showed the strongest correlation with minimum air temperature from January to March (R2=0.95). The photosynthetic activity of vegetation in early spring was also considerably influenced by the strength of zonal flow and the type of land cover. The latest OGS dates in Poland were observed in areas with a higher share of wetlands and inland waters, and the earliest ones in urban areas and agricultural land.

Open Access

Tryb dostępu: inne Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania

Identyfikatory

BPP ID: (46, 35728) wydawnictwo ciągłe #35728
PBN ID (hist.): 35728

Metryki

20,00
Punkty MNiSW/MEiN
1,173
Impact Factor

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:17 sierpnia 2015 11:41
Ostatnia aktualizacja:28 kwietnia 2021 08:32

Informacja o ciasteczkach (tych internetowych, nie tych słodkich i chrupiących...)

Ta strona wykorzystuje pliki cookie do poprawy funkcjonalności i analizy ruchu. Możesz zaakceptować wszystkie pliki cookie lub zarządzać swoimi preferencjami prywatności. Nawet, jeżeli nie zgodzisz się na używanie plików cookie na tej stronie, to informację o tym musimy zapamiętać w formie... pliku cookie, zatem jeżeli chcesz zadbać o swoją prywatność w pełni, zapoznaj się z informacjami, jak zupełnie wyłączyć możliwości śledzenia Ciebie w internecie.

✓ Zgadzam się ✗ Nie zgadzam się