Menu
Skrót klawiszowy: /
Skrót klawiszowy: /

Classification of honey powder composition by FTIR spectroscopy coupled with chemometric analysis.

Opis bibliograficzny

Classification of honey powder composition by FTIR spectroscopy coupled with chemometric analysis. [AUT. KORESP.] ARKADIUSZ MATWIJCZUK, [AUT.] IWONA BUDZIAK-WIECZOREK, GRZEGORZ CZERNEL, DARIUSZ KARCZ, ALICJA BARAŃSKA, ALEKSANDRA JEDLIŃSKA, [AUT. KORESP.] KATARZYNA SAMBORSKA. Molecules (Basel,Online) 2022 Vol. 27 Issue 12 Article number 3800, il., bibliogr., sum. DOI: 10.3390/molecules27123800
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
MOLECULES 2022 Vol. 27 Issue 12, Article number 3800
Rok: 2022
Język: Angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopismie
Typ MNiSW/MEiN: praca oryginalna

Streszczenia

Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) in connection with chemometric analysis were used as a fast and direct approach to classify spray dried honey powder compositions in terms of honey content, the type of diluent (water or skim milk), and carrier (maltodextrin or skim milk powder) used for the preparation of feed solutions before spray drying. Eleven variants of honey powders containing different amounts of honey, the type of carrier, and the diluent were investigated and compared to pure honey and carrier materials. Chemometric discrimination of samples was achieved by principal component analysis (PCA), hierarchical clustering analysis (HCA), linear discriminant analysis (LDA), and partial least squares-discriminant analysis (PLS-DA) modelling procedures performed on the FTIR preprocessed spectral data for the fingerprint region (1800–750 cm−1) and the extended region (3600–750 cm−1). As a result, it was noticed that the type of carrier is a significant factor during the lassification of different samples of powdered multifloral honey. PCA divided the samples based on the type of carrier, and additionally among maltodextrin-honey powders it was possible to distinguish the type of diluent. The result obtained by PCA-LDA and PLS-DA scores yielded a clear separation between four classes of samples and showed a very good discrimination between the different honey powder with a 100.0% correct overall classification rate of the samples.

Open Access

Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania

Identyfikatory

BPP ID: (46, 49573) wydawnictwo ciągłe #49573

Metryki

140,00
Punkty MNiSW/MEiN
4,600
Impact Factor

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:20 czerwca 2022 08:51
Ostatnia aktualizacja:1 lipca 2024 13:22

Informacja o ciasteczkach (tych internetowych, nie tych słodkich i chrupiących...)

Ta strona wykorzystuje pliki cookie do poprawy funkcjonalności i analizy ruchu. Możesz zaakceptować wszystkie pliki cookie lub zarządzać swoimi preferencjami prywatności. Nawet, jeżeli nie zgodzisz się na używanie plików cookie na tej stronie, to informację o tym musimy zapamiętać w formie... pliku cookie, zatem jeżeli chcesz zadbać o swoją prywatność w pełni, zapoznaj się z informacjami, jak zupełnie wyłączyć możliwości śledzenia Ciebie w internecie.

✓ Zgadzam się ✗ Nie zgadzam się