Menu
Skrót klawiszowy: /
Skrót klawiszowy: /

Empirical power of a modified normalizing transformation statistic for testing multivariate normality based on kurtosis.

AUT. KORESP. ZOFIA HANUSZ, AUT. ERI KURITA, TAKASHI SEO.

Opis bibliograficzny

Empirical power of a modified normalizing transformation statistic for testing multivariate normality based on kurtosis. [AUT. KORESP.] ZOFIA HANUSZ, [AUT.] ERI KURITA, TAKASHI SEO. W: Book of Abstact: Międzynarodowe Colloquium Biometryczne dedykowane Panu Profesorowi Mirosławowi Krzyśko z okazji 80–lecia urodzin, Szamotuły, 11–14 września 2022 s. 7, il., bibliogr., sum. Szamotuły 2022, Polskie Towarzystwo Biometryczne.
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Book of Abstact: Międzynarodowe Colloquium Biometryczne dedykowane Panu Profesorowi Mirosławowi Krzyśko z okazji 80–lecia urodzin, Szamotuły, 11–14 września 2022, s. 7
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Biometryczne
Rok: 2022
Język: Polski
Charakter formalny: Streszczenie zjazdowe konferencji międzynarodowej
Typ MNiSW/MEiN: inne

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:19 września 2022 11:05
Ostatnia aktualizacja:9 stycznia 2023 11:48

Identyfikatory

BPP ID: (59, 48679) wydawnictwo zwarte #48679

Metryki

0
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Informacja o ciasteczkach (tych internetowych, nie tych słodkich i chrupiących...)

Ta strona wykorzystuje pliki cookie do poprawy funkcjonalności i analizy ruchu. Możesz zaakceptować wszystkie pliki cookie lub zarządzać swoimi preferencjami prywatności. Nawet, jeżeli nie zgodzisz się na używanie plików cookie na tej stronie, to informację o tym musimy zapamiętać w formie... pliku cookie, zatem jeżeli chcesz zadbać o swoją prywatność w pełni, zapoznaj się z informacjami, jak zupełnie wyłączyć możliwości śledzenia Ciebie w internecie.

✓ Zgadzam się ✗ Nie zgadzam się