Identification of the factors that shape the effectiveness of innovation activities is important for promoting regional development. The paper aims at evaluation of determinants of innovation performance in the European regions. In order to investigate this issue we apply a fixed effects regression model on a 5-year longitudinal dataset of 190 European regions. We explore four groups of determinants of innovation performance: technological innovation capital, non-technological innovation capital, human capital and network capital of regions. In order to assess regional innovation performance we use a variable measuring the relative ability of firms to generate revenues from sales of product or process innovations. The results of analysis indicate that all examined forms of regional innovation capital exert positive and statistically significant impact on innovation performance, except human capital for which our evidence seems ambiguous. The strongest impact on the relative ability to generate revenues from sales of innovations seems to be exerted by the technological innovation capital (measured by intensity of public sector R&D expenditures), closely followed by non-technological innovation capital (measured by the non-R&D innovation expenditures in firms). Our results also demonstrate a somewhat weaker, positive influence of collaboration on innovative activities (used as a proxy of network capital) on the aforementioned firms’ revenues. Surprisingly, human capital (measured by the share of population aged 25-64 with tertiary education attainment) turned out to have positive but statistically insignificant impact on innovation performance.

Identyfikacja czynników kształtujących efektywność działalności innowacyjnej jest istotna dla wyznaczania kierunków wsparcia rozwoju regionalnego. Celem artykułu jest określenie determinant efektywności działalności innowacyjnej w europejskich regionach. Do analizy wytyczonego problemu badawczego wykorzystano model regresji panelowej z efektami stałymi, bazując na danych panelowych dla 190 europejskich regionów dla 5 wybranych lat z okresu 2007–2016. Analizie poddano cztery grupy czynników determinujących efektywność działalności innowacyjnej: technologiczny kapitał innowacyjny, nietechnologiczny kapitał innowacyjny, kapitał ludzki oraz kapitał sieci w regionach. Jako miarę efektywności działalności innowacyjnej przyjęto zmienną określającą relatywną zdolność do osiągania przez przedsiębiorstwa przychodów ze sprzedaży innowacji produktowych lub procesowych. Przeprowadzone analizy wykazały, że wszystkie badane grupy kapitału innowacyjnego regionu wykazały pozytywny i statystycznie istotny wpływ na efektywność działalności innowacyjnej, poza kapitałem ludzkim, którego wpływ okazał się być niejednoznaczny. Najsilniejszy wpływ na relatywną zdolność do generowania przychodów z innowacji przez przedsiębiorstwa wywierał technologiczny kapitał innowacyjny (mierzony wskaźnikiem intensywności publicznych nakładów na B+R), zaś niemal równie silny wpływ odnotował nietechnologiczny kapitał innowacyjny (mierzony nakładami na działalność innowacyjną z wyłączeniem nakładów na B+R w przedsiębiorstwach). Badania wykazały również pozytywne i statystycznie istotne, chociaż trochę słabsze oddziaływanie współpracy w zakresie działalności innowacyjnej (określającej kapitał sieci) na wskazane przychody. Nieoczekiwanie, kapitał ludzki (mierzony jako udział osób w wieku 25–64 lat z wykształceniem wyższym w całej populacji) okazał się być determinantą pozytywną, ale nieistotną statystycznie.