Menu
Skrót klawiszowy: /
Skrót klawiszowy: /

Strategic model for yellow hydrogen production using the metalog family of probability distributions.

Opis bibliograficzny

Strategic model for yellow hydrogen production using the metalog family of probability distributions. [AUT. KORESP.] ARKADIUSZ MAŁEK, [AUT.] AGNIESZKA DUDZIAK, JACEK CABAN, MONIKA STOMA. Energies 2024 Vol. 17 Iss. 10 Article number 2398, il., bibliogr., sum. DOI: 10.3390/en17102398
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Energies 2024 Vol. 17 Iss. 10, Article number 2398
Rok: 2024
Język: Angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopismie
Typ MNiSW/MEiN: praca oryginalna

Streszczenia

Storing energy in hydrogen has been recognized by scientists as one of the most effective ways of storing energy for many reasons. The first of these reasons is the availability of technology for producing hydrogen from water using electrolytic methods. Another aspect is the availability of relatively cheap energy from renewable energy sources. Moreover, you can count on the availability of large amounts of this energy. The aim of this article is to support the decision-making processes related to the production of yellow hydrogen using a strategic model which exploits the metalog family of probability distributions. This model allows us to calculate, with accuracy regarding the probability distribution, the amount of energy produced by photovoltaic systems with a specific peak power. Using the model in question, it is possible to calculate the expected amount of electricity produced daily from the photovoltaic system and the corresponding amount of yellow hydrogen produced. Such a strategic model may be appropriate for renewable energy developers who build photovoltaic systems intended specifically for the production of yellow and green hydrogen. Based on our model, they can estimate the size of the photovoltaic system needed to produce the assumed hydrogen volume. The strategic model can also be adopted by producers of green and yellow hydrogen. Due to precise calculations, up to the probability distribution, the model allows us to calculate the probability of providing the required energy from a specific part of the energy mix.

Open Access

Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania

Identyfikatory

BPP ID: (46, 51648) wydawnictwo ciągłe #51648

Metryki

140,00
Punkty MNiSW/MEiN
3,200
Impact Factor
Q3
WoS

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:20 maja 2024 08:20
Ostatnia aktualizacja:24 czerwca 2024 12:30

Informacja o ciasteczkach (tych internetowych, nie tych słodkich i chrupiących...)

Ta strona wykorzystuje pliki cookie do poprawy funkcjonalności i analizy ruchu. Możesz zaakceptować wszystkie pliki cookie lub zarządzać swoimi preferencjami prywatności. Nawet, jeżeli nie zgodzisz się na używanie plików cookie na tej stronie, to informację o tym musimy zapamiętać w formie... pliku cookie, zatem jeżeli chcesz zadbać o swoją prywatność w pełni, zapoznaj się z informacjami, jak zupełnie wyłączyć możliwości śledzenia Ciebie w internecie.

✓ Zgadzam się ✗ Nie zgadzam się