Visual assessment of wind turbine impacts on rural landscapes in Poland: a model-based SBE study considering distance from residential areas.

Opis bibliograficzny

Visual assessment of wind turbine impacts on rural landscapes in Poland: a model-based SBE study considering distance from residential areas. [AUT. KORESP.] SYLWIA BARWICKA, [AUT.] MAŁGORZATA MILECKA, PIOTR BARWICKI. Land 2026 Vol. 15 Iss. 3 Article number: 435, il., bibliogr., sum. DOI: 10.3390/land15030435
Skopiowane!
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Land 2026 Vol. 15 Iss. 3, Article number: 435
Rok: 2026
Język: Angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopismie
Typ MNiSW/MEiN: praca oryginalna

Streszczenia

Wind turbines can affect perceived landscape quality, particularly in open rural settings where their scale and distinctive form make them a strong visual dominant. This ar- ticle presents model-based research on how turbine setback distance from residential buildings influences the visual perception of rural landscapes in Poland. A modified Scenic Beauty Estimation (SBE) method was applied, using standardized computer- generated visualizations instead of real-world photographs of seven rural landscape types. For each type, four variants were assessed: a reference view and three sce- narios with turbines located 500, 750, and 1000 m from residential buildings. Shorter setback distances significantly reduced visual ratings (ANOVA, p < 0.001). The low- est ratings occurred at 500 m, particularly in the large-scale arable farming landscape (Z = −0.886), while the highest ratings were recorded for reference variants, especially in the mountain agricultural landscape (Z = 1.20). Landscape type was also significant, with open areas proving more sensitive to turbine presence than structurally complex landscapes. Linear trend analysis confirmed that increasing setback distance is associated with higher visual ratings (F(1, 2140) = 31.60; p < 0.001; R2 = 0.01). These findings indicate that perceptual landscape assessment supports wind turbine siting and, when combined with geographic information systems (GIS) and Landscape and Visual Impact Assessment (LVIA), enables a more comprehensive evaluation of project-related environmental effects.

Open Access

Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa - Użycie niekomercyjne (CC-BY-NC); Czas udostępnienia: w momencie opublikowania

Identyfikatory

BPP ID: (46, 53502) wydawnictwo ciągłe #53502

Metryki

70,00
Punkty MNiSW/MEiN
3,200
Impact Factor
Q2
WoS

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Skopiowane!

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:18 marca 2026 13:14
Ostatnia aktualizacja:18 marca 2026 13:15