Menu
Skrót klawiszowy: /
Skrót klawiszowy: /

The use of hierarchical cluster analysis for grouping atmospheric precipitation in Poland.

Opis bibliograficzny

The use of hierarchical cluster analysis for grouping atmospheric precipitation in Poland. [AUT. KORESP.] AGNIESZKA CUPAK, [AUT.] AGNIESZKA ZIERNICKA-WOJTASZEK, JOANNA KRUŻEL, KRZYSZTOF JÓŹWIAKOWSKI, ANDRZEJ WAŁĘGA, ANTONI GRZYWNA, ANDRZEJ BOCHNIAK, RADOMIR OBROŚLAK, ANDRZEJ MAZUR, ARTUR SERAFIN. E3S Web Conf. 2019 Vol. 86 The First International Scientific Conference on Ecological and Environmental Engineering 2018, Krakow, Poland, June 26-29, 2018 / K. Jóźwiakowski and M. Kasprzyk (Eds.) 8 s, il., bibliogr., sum. DOI: 10.1051/e3sconf/20198600018
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
E3S Web of Conferences 2019 Vol. 86 The First International Scientific Conference on Ecological and Environmental Engineering 2018, Krakow, Poland, June 26-29, 2018 / K. Jóźwiakowski and M. Kasprzyk (Eds.), 8 s.
Rok: 2019
Język: Angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopismie
Typ MNiSW/MEiN: praca oryginalna

Streszczenia

The aim of this study is to present the application of statistical methods to assess the possibility of grouping precipitation according to their elevation above sea level and precipitation levels in the temperate climate of Poland. The country was divided into regions with similar levels of precipitation using cluster analysis by Ward’s method. The study was performed with meteorological data on average monthly precipitation of 53 meteorological stations from 1981 to 2010. The selection of stations was dictated by the need to consider the variability in amounts of annual precipitation throughout the country. The data was used to calculate average annual precipitation total as well as average precipitation total in the summer half-year (from May to October) and the winter half-year (from November to April) for Poland, from 1981 to 2010. Statistical method was performed and six clusters were generated, for the elevation of the stations and average annual precipitation as well as average precipitation for hydrological half-years. The average annual precipitation for the clusters ranged from 530 mm (cluster 5) to 820 mm (cluster 2). The average precipitation for the winter hydrological half-year ranged from 190.1 mm (cluster 1) to 288.8 mm (cluster 5). The average precipitation for the summer hydrological half-year ranged from 326.3 mm (cluster 5) to 605 mm (cluster 2). The conclusions from the analysis carried out in the study are that: (1) grouping by means of Ward’s method can be used to distinguish homogeneous areas with the same levels of precipitation; (2) both precipitation and the elevation, at which meteorological stations are located, are the basis for distinguishing clusters in Ward’s method.

Open Access

Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania

Identyfikatory

BPP ID: (46, 44956) wydawnictwo ciągłe #44956

Metryki

5,00
Punkty MNiSW/MEiN
0
Impact Factor

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:26 lutego 2019 10:56
Ostatnia aktualizacja:17 sierpnia 2021 13:54

Informacja o ciasteczkach (tych internetowych, nie tych słodkich i chrupiących...)

Ta strona wykorzystuje pliki cookie do poprawy funkcjonalności i analizy ruchu. Możesz zaakceptować wszystkie pliki cookie lub zarządzać swoimi preferencjami prywatności. Nawet, jeżeli nie zgodzisz się na używanie plików cookie na tej stronie, to informację o tym musimy zapamiętać w formie... pliku cookie, zatem jeżeli chcesz zadbać o swoją prywatność w pełni, zapoznaj się z informacjami, jak zupełnie wyłączyć możliwości śledzenia Ciebie w internecie.

✓ Zgadzam się ✗ Nie zgadzam się