Menu
Skrót klawiszowy: /
Skrót klawiszowy: /

The use of multivariate data analysis (HCA and PCA) to characterize ashes from biomass combustion.

Opis bibliograficzny

The use of multivariate data analysis (HCA and PCA) to characterize ashes from biomass combustion. [AUT.] MAŁGORZATA SZCZEPANIK, [AUT. KORESP.] JOANNA SZYSZLAK-BARGŁOWICZ, [AUT.] GRZEGORZ ZAJĄC, ADAM KONIUSZY, MAŁGORZATA HAWROT-PAW, ARTUR WOLAK. Energies 2021 Vol. 14 Iss. 22 Article number 6887, il., bibliogr., sum. DOI: 10.3390/en14216887
Kliknij opis aby skopiować do schowka

Szczegóły publikacji

Źródło:
Energies 2021 Vol. 14 Iss. 22, Article number 6887
Rok: 2021
Język: Angielski
Charakter formalny: Artykuł w czasopismie
Typ MNiSW/MEiN: praca oryginalna

Streszczenia

The content of heavy metals Cd, Cr, Cu, Fe, Ni, Pb and Zn in ash samples from miscanthus, oak, pine, sunflower husk, wheat straw, and willow ashes burned at 500, 600, 700, 800, 900, and 1000 °C, respectively, was determined. The statistical analysis of the results was based on multivariate methods: hierarchical cluster analysis (HCA), and principal component analysis (PCA), which made it possible to classify the raw materials ashed at different temperatures into the most similar groups, and to study the structure of data variability. Using PCA, three principal components were extracted, which explain more than 88% of the variability of the studied elements. Therefore, it can be concluded that the application of multivariate statistical techniques to the analysis of the results of the study of heavy metal content allowed us to draw conclusions about the influence of biomass properties on its chemical characteristics during combustion

Open Access

Tryb dostępu: otwarte czasopismo Wersja tekstu: ostateczna wersja opublikowana Licencja: Creative Commons - Uznanie Autorstwa (CC-BY) Czas udostępnienia: w momencie opublikowania

Identyfikatory

BPP ID: (46, 48983) wydawnictwo ciągłe #48983

Metryki

140,00
Punkty MNiSW/MEiN
3,252
Impact Factor

Eksport cytowania

Wsparcie dla menedżerów bibliografii:
Ta strona wspiera automatyczny import do Zotero, Mendeley i EndNote. Użytkownicy z zainstalowanym rozszerzeniem przeglądarki mogą zapisać tę publikację jednym kliknięciem - ikona pojawi się automatycznie w pasku narzędzi przeglądarki.

Informacje dodatkowe

Rekord utworzony:24 listopada 2021 09:47
Ostatnia aktualizacja:1 stycznia 2023 23:06

Informacja o ciasteczkach (tych internetowych, nie tych słodkich i chrupiących...)

Ta strona wykorzystuje pliki cookie do poprawy funkcjonalności i analizy ruchu. Możesz zaakceptować wszystkie pliki cookie lub zarządzać swoimi preferencjami prywatności. Nawet, jeżeli nie zgodzisz się na używanie plików cookie na tej stronie, to informację o tym musimy zapamiętać w formie... pliku cookie, zatem jeżeli chcesz zadbać o swoją prywatność w pełni, zapoznaj się z informacjami, jak zupełnie wyłączyć możliwości śledzenia Ciebie w internecie.

✓ Zgadzam się ✗ Nie zgadzam się